各位读者好，今天是2026年9月16日，以下是今日AI行业要闻速览。

Google发布Gemini 3.8 Live实时音频模型

Google发布Gemini 3.8 Live与Gemini 3.8 Live Extended Thinking两款新的SOTA实时音频模型，官方称其具备前沿的价格与性能。其中，Gemini 3.8 Live支持97种语言并可无缝切换，同时支持异步工具调用（async tool calls）等能力。

官方称其为具备推理能力的语音代理（voice agents），旨在使与AI的对话更直观、更智能。该模型可以无缝轮流对话，并思考复杂问题，从而让对话体验更自然。

AI搜索公司Profound完成1.8亿美元D轮融资

AI搜索公司Profound宣布完成1.8亿美元D轮融资，对应估值18亿美元，由红杉资本和Kleiner Perkins联合领投。Profound在约14个月内从A轮快速成长至D轮。

据披露，该平台已被超过1000家企业品牌使用，其中包括财富100强中三分之一的企业；财富500强中超过16%的企业也在使用该平台。Profound方面称，正在为营销人员构建AI平台，该平台基于”你的AI营销专家”支撑。

Perplexity自研CobbleDB替代AWS DynamoDB

Perplexity发布研究，介绍其自研键值数据库CobbleDB，用于为Perplexity搜索提供网页内容服务。该项目由两名工程师和数百个持续运行的Computer agents在两个月内完成核心基础设施构建。

从AWS DynamoDB迁移到自研数据库后，预计每年可节省高达1亿美元。这一案例展示了AI公司在基础设施层面的自研能力和成本优化潜力。

NVIDIA GTC华盛顿特区大会定档11月30日至12月3日

NVIDIA GTC华盛顿特区大会将于2026年11月30日至12月3日举行，地点为罗纳德·里根大厦暨国际贸易中心及城市多个场馆，主题聚焦AI如何加速美国经济增长与科学发现。

NVIDIA CEO黄仁勋将于12月1日下午2点（美东时间）发表主题演讲并发布重要公告。大会议程涵盖AI讲座、专题讨论、全天深度工作坊（开放模型、AI工厂、AI基础设施、物理AI、高性能计算及美国科学进步）、两小时动手实验室和现场认证考试。

Jeff Dean祝贺Periodic Labs建立高通量材料实验室

Jeff Dean在Twitter上祝贺LiamFedus及Periodic Labs团队取得令人兴奋的结果。Periodic Labs在Menlo Park建立了高通量材料实验室，旨在在实验与模型之间构建闭环：实验室生成新数据，模型从中学习，进而帮助决定下一步尝试什么。

该团队仅使用1,300块H200，加上数月的实验数据，对相关项目进行了mid-training。这一进展展示了AI在材料科学领域的应用潜力。

斯坦福AI实验室：API审计结论无法迁移至聊天机器人界面

斯坦福AI实验室转发研究指出，第三方审计人员通常通过API对模型进行审计，但这些审计结论能否迁移到聊天机器人界面尚不明确。研究团队对ChatGPT、Claude和Gemini三个平台共七个系统进行了审计，发现审计结论无法迁移。

该研究成果发表于EMNLP 2026，表明第三方访问的争论应围绕系统，而不仅仅是模型。这一发现对AI模型评估方法论具有重要启示意义。

Google AlphaGenome Atlas绘制人类基因组90亿个单碱基变异

Google CEO Sundar Pichai发布推文阐述Google正在构建AI以加速科学进步并改善人们生活。利用AlphaGenome Atlas绘制了人类基因组中全部90亿个可能的单字母（单碱基）遗传变异，并公开开放该成果。

Google表示，正在利用AI的进步加速科学进展，直接改善人们在健康、自然灾害与天气韧性以及经济机会方面的生活。

HeyGen将于9月24日在伦敦举办AI视频实操工作坊

HeyGen宣布将于9月24日下午2至5点在伦敦举办一场面向小企业主和创始人的线下活动，主题是用AI视频实现内容展示。活动包含实操工作坊、社交与产品演示、最新动态分享三个环节。

参与者可亲手制作可直接交付客户的视频，涵盖房产导览、健康提示、市场更新、患者教育等场景，几分钟即可完成。活动提供免费现场AI数字人拍摄。

其他重要资讯

• NVIDIA与Salesforce合作：Salesforce推出的首个面向Agentforce的CRM推理模型Koa首次亮相，该模型基于NVIDIA Nemotron构建。
• 李飞飞World Labs招聘：李飞飞宣布其所在机构World Labs正在招聘机器人学习方向的研究人员与工程师，共同定义并规模化面向机器人学习的新一代世界模型。
• Google Research发布Retrieve-for-Train框架：通过轻量扩散模型替代重型自回归推理，加速复杂AI搜索，训练紧凑的53.9M参数扩散模型实现推理时高效的单遍查询扇出。
• LangChain助力Lyft：借助LangGraph和LangSmith，Lyft将支持代理交付周期从六个月缩短至1-2周，产品经理可直接编写提示词并推送配置变更。
• Satya Nadella谈AI议题：微软CEO在All-In Summit对谈中就AI收益扩散、社区许可与安全控制等多项AI议题进行了交流。

以上就是今天的AI行业资讯速览，感谢阅读！如需了解更多AI行业动态，欢迎持续关注我们的频道。