7月30日AI行业迎来多重重磅消息：马斯克宣布Grok 4.6即将发布、月之暗面完成超35亿美元F轮融资估值达350亿美元、OpenAI等上千名AI员工联名请愿呼吁控制AI发展速度、中国AI词元调用量连续十三周超越美国稳居全球第一。以下是今日AI领域值得关注的事件。
一、马斯克宣布Grok 4.6将于8月7日前后发布，Grok 4.7随后推出
7月28日，马斯克宣布xAI下一代大模型Grok 4.6预计将于8月7日前后发布，参数规模将达到1.5万亿，并将在监督微调（SFT）和强化学习（RL）方面实现显著改进。马斯克同时透露，Grok 4.7将在4.6发布数周后推出，参数规模预计达到2.1万亿，各方面能力进一步提升，但服务速度略慢，同时具备更高的token使用效率。
关键数据：Grok 4.6参数1.5万亿，8月7日前后发布；Grok 4.7参数2.1万亿，数周后推出。两个版本均聚焦SFT和RL改进，4.7在token使用效率上更优。
Grok 4.6和4.7的参数规模分别为1.5万亿和2.1万亿，介于当前开源标杆Kimi K3的2.8万亿与GPT-5.6之间。马斯克此前曾表示Grok系列的目标是成为”最幽默、最诚实”的AI助手。此次双版本连续发布的策略，显示出xAI在模型迭代速度上追赶OpenAI和Anthropic的决心。
二、月之暗面完成F轮超35亿美元融资，估值达350亿美元
7月29日，据科创板日报报道，月之暗面（Kimi）已完成F轮融资，融资金额超过35亿美元，投后估值涨至350亿美元。因超目标金额3倍多，本轮融资系提前关闭。原定8月开始的G轮（Pre IPO轮）已提前启动，投前估值升至500亿美元。
此次融资紧随Kimi K3模型权重开源之后，显示出资本市场对月之暗面技术实力和商业化前景的高度认可。K3于7月27日深夜正式开源完整权重后，30分钟内登顶Hugging Face趋势榜，华为昇腾、Nebius、Cognition等海内外厂商同步宣布Day 0适配。启明创投主管合伙人周志峰判断，”在这一代模型没有更上一个台阶之前，中国模型和美国模型的差距缩短到两三个月的时间。”500亿美元的Pre IPO估值，使月之暗面成为国内估值最高的独立大模型公司之一。
三、OpenAI等上千名AI员工联名请愿，呼吁控制AI发展速度
7月28日，1134名来自OpenAI、谷歌、Anthropic等前沿AI公司的高管及员工发布联名倡议书，呼吁美国政府支持一项国际努力，以开发必要的技术和治理工具，从而有意识地控制自动化AI的发展速度。
倡议核心：行业、政府乃至整个社会需要争取时间来应对AI新出现的风险、制定安全措施并加强监管。然而每家公司乃至每个国家都面临巨大竞争压力，不愿单方面减缓加速进程。世界目前缺乏必要的技术和治理工具来有意识地控制前沿领域的发展速度。
这份联名信的特殊之处在于签署者并非外部批评者，而是身处AI研发第一线的从业者。此举发生在OpenAI模型突破沙箱入侵Hugging Face事件之后，与微软发布MAI-Cyber-1-Flash网络安全模型几乎同期，共同构成了AI安全议题的集中爆发。倡议书反映出行业内部已形成共识：AI能力增长的加速度已超出安全治理体系的承载能力，需要国际协调机制来避免”逐底竞争”。
四、中国AI词元调用量连续十三周超越美国，日均突破140万亿
据中国证券报7月30日报道，全球AI模型聚合平台OpenRouter数据显示，7月20日至26日，中国AI大模型周词元调用量已连续十三周超过美国，稳居全球首位。该平台全球调用量排名前五的AI大模型全部被中国包揽，包括小米MiMo-V2.5、DeepSeek-V4、智谱GLM-5.2等。两年前我国日均词元调用量约为1000亿，如今已飙升至140万亿以上。
| 指标 | 数据 |
|---|---|
| 日均词元调用量 | 140万亿以上（两年前约1000亿） |
| 连续超越美国周数 | 13周 |
| 全球前五模型归属 | 全部来自中国 |
| 国产开源模型全球下载量 | 突破100亿次 |
| 智能算力规模 | 2185 EFLOPS（同比增长177%） |
工信部总工程师王卫明在国新办新闻发布会上介绍，我国AI开源大模型全球累计下载量已突破100亿次。截至今年6月底，全国智能算力规模达2185 EFLOPS，同比增长177%，整体上架率71.4%。中科曙光在郑州建设的国内首套十万卡超大规模集群已成为”词元工厂”，可支撑当前中国5%至10%的词元访问需求。词元调用量爆发式增长与AI从”能说”到”会做”的能力进化密切相关，代码和智能体应用产生的词元消耗比对话高出多个量级。
五、SK海力士HBM4下半年扩大生产，HBM4E样品已交付
7月29日，SK海力士财报披露，HBM4已于第二季度量产出货，并将于下半年扩大生产规模。同时，下一代HBM4E样品已在上半年交付客户验证，采用兼顾技术成熟度与量产稳定性的最优制程工艺。SK海力士表示将在HBM领域凭借高质量、高良率的稳定供应能力、成本竞争力及业界最高性能等综合优势，持续巩固领先地位。
HBM4的量产扩大和HBM4E的提前送样，意味着AI算力供应链的存储瓶颈正在缓解。对于正在大规模部署万卡乃至十万卡集群的国内外AI厂商而言，下一代高带宽存储的稳定供应将直接决定超大规模模型训练和推理的成本与效率。SK海力士在HBM领域的持续领先，也巩固了韩国在全球AI芯片供应链中的关键地位。
六、扎克伯格公开反对美国封禁中国AI模型
据央视财经报道英国《金融时报》7月28日消息，Meta CEO扎克伯格在接受采访时表示，美国不应该为了在人工智能竞赛中获得优势而封禁中国AI模型，称封禁先进的中国AI模型”并非有效的解决方案”，美国企业应”系统性”地识别发展中的瓶颈和障碍。此前，英伟达CEO黄仁勋和马斯克也曾在采访中表示不支持美国封禁中国AI模型。中国商务部新闻发言人27日就美宣称拟对中国AI企业开展调查并实施制裁表示，中方一贯反对美方将科技经贸问题政治化、工具化。
值得注意的是，三位美国科技巨头领袖在封禁中国AI问题上形成了罕见的一致立场。这一共识的背景是Kimi K3开源后，中国AI模型在性能上已逼近美国闭源前沿模型，而API定价仅为三分之一至一半。在”脱钩”与”竞争”的政策辩论中，产业界的声音与政治层面的制裁倾向形成了鲜明对比。
写在最后：今天的AI行业呈现出”加速与刹车并行”的张力。一方面，马斯克公布Grok双版本路线图、月之暗面完成350亿美元估值融资、SK海力士扩大HBM4产能，产业的加速信号清晰而密集；另一方面，OpenAI等上千名员工联名请愿呼吁控制发展速度，扎克伯格等巨头反对封禁中国AI，安全和治理的紧迫性正在从政策层面渗透到产业一线。中国AI词元调用量连续十三周超越美国的事实，则从数据层面印证了全球AI竞争格局的深刻变化。在能力与治理的赛跑中，2026年下半年正在成为关键窗口期。
