如果你每天都在飞书上工作——回消息、写文档、排日程、管任务、查数据——那你一定有过这样的体验：同样的操作每天重复几十遍，大量时间消耗在”切换窗口”和”手动搬运数据”上。
2026年3月，飞书官方开源了Lark CLI工具，让AI Agent可以直接通过命令行操控飞书的全部功能。而QoderWork作为桌面端AI助手，已经内置了超过20个飞书相关技能（Skill），覆盖了即时通讯、文档、多维表格、日历、邮箱、任务、知识库等几乎所有办公场景。
本文将为你盘点目前最好用的10个飞书技能，每个技能都配有具体使用场景和操作示例，帮你快速上手，真正实现”用自然语言操控飞书”。
什么是QoderWork的飞书技能？
简单来说，QoderWork的飞书技能（Skill）是一组预置的最佳实践文档，告诉AI助手如何正确调用飞书的各项API。当你在QoderWork中说”帮我发一条消息给张三”，AI就会自动识别并调用lark-im技能，完成消息发送。
你不需要写代码、不需要记命令，只需要用自然语言描述你的需求，AI会帮你搞定剩下的事情。这也是AI Agent时代最核心的交互范式——从”人适应工具”变成”工具适应人”。
Top 1：lark-im — 即时通讯，让AI帮你收发消息
核心能力：发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件、管理表情回复、发送加急消息。
lark-im是使用频率最高的飞书技能，因为它覆盖了日常办公中最基本的沟通需求。
典型使用场景：
- “帮我在产品团队群里发一条消息，通知大家今天下午3点开评审会”
- “搜索上周张三发给我的那个关于API接口文档的聊天记录”
- “把这个文件发到运维群，然后@一下李四”
- “给老板发一条加急消息，提醒他审批OA”
使用技巧：你可以直接说”发消息给XXX”或”帮我搜聊天记录”，QoderWork会自动识别联系人和群聊名称。如果有多个人同名，它会让你确认选择哪一个。
Top 2：lark-doc — 云文档，让AI帮你写文档、翻译、审阅
核心能力：创建文档、读取文档内容、编辑和修改文档、翻译文档、总结长文档、审阅并给出修改建议。
lark-doc是生产力提升最明显的技能之一。过去你需要手动打开飞书文档、逐段阅读、逐字修改，现在可以用自然语言完成整个流程。
典型使用场景：
- “帮我总结一下这份季度报告的核心要点”（粘贴文档链接即可）
- “把这份英文技术文档翻译成中文，保留专业术语”
- “在周报文档末尾追加本周完成的任务清单”
- “创建一份项目启动文档，包含项目背景、目标、里程碑和人员分工”
使用技巧：直接粘贴飞书文档的URL，AI就能读取文档内容。你也可以让AI直接在文档中修改，而不需要复制粘贴。
Top 3：lark-base — 多维表格，飞书最强数据管理工具
核心能力：建表、管理字段、增删改查记录、创建视图、设置公式和lookup、创建表单、搭建仪表盘、配置自动化工作流。
多维表格（Base）是飞书生态中功能最强大的组件，也是AI技能覆盖最全面的领域之一。它可以替代Excel做数据分析，也可以替代Airtable搭建业务系统。
典型使用场景：
- “在客户管理表里新增一条记录：客户名称XXX，联系人XXX，状态为待跟进”
- “帮我统计本月各销售人员的成单数量，按金额降序排列”
- “创建一个内容排期表，包含标题、作者、发布日期、状态等字段”
- “把这份CSV数据导入到多维表格中，自动创建对应的字段”
使用技巧：多维表格特别适合”用自然语言做数据操作”。你不需要记住复杂的筛选条件和公式语法，直接描述你想要的结果就行。如果你正在做AI工具选型，多维表格结合AI能力是目前效率最高的数据管理方案之一。
Top 4：lark-calendar — 日历与日程管理
核心能力：查看和搜索日程、创建和更新日程、管理参会人、查询忙闲状态、推荐空闲时段、预定会议室。
日程管理看似简单，但在多人协作场景下会变得极其复杂。lark-calendar的AI能力在于它可以自动处理复杂的排期逻辑。
典型使用场景：
- “帮我约下周二下午张三、李四和我开一个小时的项目对齐会，找个大家都有空的时段”
- “查一下我明天的日程安排”
- “把下周三的评审会从下午2点改到下午4点，通知所有参会人”
- “帮我预定明天上午10点的3号会议室”
使用技巧：当你需要安排多人会议时，不需要手动查看每个人的日历。直接说出参会人和时间要求，AI会自动查询所有人的忙闲状态，推荐最优时间段。
Top 5：lark-sheets — 电子表格，让AI处理你的数据
核心能力：创建表格、管理工作表与行列结构、读写单元格（支持值、公式、样式、批注）、查找替换、多操作合并。
与多维表格不同，电子表格更适合传统的表格数据处理场景——财务报表、数据统计、名单管理等。lark-sheets让AI可以直接操作你的飞书电子表格。
典型使用场景：
- “在销售统计表里，把A列中所有的’北京’替换成’北京市'”
- “帮我创建一个本月的费用报销表，包含日期、项目、金额、审批人等列”
- “读取’Q2营收’这张表的数据，计算各区域的环比增长率”
- “把这份数据加上条件格式，标红所有低于平均值的单元格”
使用技巧：对于需要写复杂公式的场景，直接描述你想要的计算结果就行。比如”计算每个员工的总工时并排名”，AI会自动生成对应的公式并写入单元格。
Top 6：lark-mail — 邮箱管理，告别邮件焦虑
核心能力：起草、发送、回复、转发邮件，搜索邮件，管理草稿箱和文件夹，管理标签和联系人，设置邮件规则。
邮件是最古老也最难戒掉的办公工具。lark-mail的AI能力不是替代你写邮件，而是帮你处理邮件的”脏活累活”——搜索、分类、起草、跟进。
典型使用场景：
- “搜索上周来自xxx@company.com的所有邮件”
- “帮我起草一封回复邮件，感谢对方的方案并提出三点修改建议”
- “把这封会议邀请转发给产品组全员”
- “创建一个标签’待回复’，把最近3天未回复的邮件都归到这个标签下”
使用技巧：AI写邮件时可以自动匹配语气和风格。你可以说”用正式的语气回复这封邮件”或”轻松一点，加一些感谢的话”，AI会据此调整措辞。
Top 7：lark-task — 任务管理，让AI追踪你的待办
核心能力：创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、管理任务智能体。
任务管理是项目推进的骨架。lark-task让AI不仅能帮你创建任务，还能自动拆解和追踪任务进度。
典型使用场景：
- “创建一个任务’完成产品需求文档’，截止日期下周五，指派给我自己”
- “把’上线新版本’这个任务拆成5个子任务：需求评审、设计、开发、测试、发布”
- “查看我所有未完成的待办任务，按截止日期排序”
- “把’客户对接’这个任务的状态更新为’进行中’，并添加一条进度备注”
使用技巧：配合lark-calendar使用效果更好。你可以说”查看我的待办任务和明天的日程，帮我规划一下明天的工作安排”，AI会综合分析后给出建议。
Top 8：lark-wiki — 知识库，团队的集体记忆
核心能力：创建和管理知识空间、管理空间成员、管理文档节点层级、组织文档和快捷方式。
知识库是团队沉淀经验、传递知识的核心工具。但在实际操作中，很多人觉得”往知识库里放东西太麻烦”导致知识库变成”知识坟场”。lark-wiki的AI能力可以大幅降低知识管理的门槛。
典型使用场景：
- “在’技术文档’知识空间下创建一个新节点’SDK接入指南'”
- “把这份会议纪要存到知识库的’会议记录’目录下”
- “帮我搜索知识库里关于API鉴权的文档”
- “查看’产品手册’知识空间的目录结构”
使用技巧：知识库最有价值的用法是让AI帮你把散落在聊天记录、文档、邮件中的信息自动归档到知识库对应的目录下。这比手动整理效率高10倍以上。
Top 9：lark-apps — 妙搭部署，一键把HTML变成线上应用
核心能力：将本地HTML文件或目录部署到飞书妙搭平台，生成公网可访问的应用链接。
这是一个非常有创意的技能。如果你写了一个HTML页面、做了一个数据看板、或者搭建了一个小工具的Web demo，lark-apps可以一键把它部署到飞书妙搭，生成一个可以分享的公网链接。
典型使用场景：
- “帮我把这个HTML数据看板部署上线，发给团队看”
- “我做了一个活动落地页的demo，帮我发布一个预览链接”
- “把这个React应用打包部署到飞书妙搭”
使用技巧：这个技能特别适合快速分享和原型验证。你不需要配置服务器、不需要域名，AI帮你一键部署。在AI Agent时代，这种”写完即发布”的工作流会越来越普及，就像我们在AI Agent时代分析中讨论的那样，Agent能力正在打通从创意到交付的全链路。
Top 10：lark-workflow-standup-report — 每日站报，自动生成工作摘要
核心能力：自动汇总日历日程和任务清单，生成指定日期的日程与未完成任务摘要。
这是一个工作流型技能，它把lark-calendar和lark-task串联起来，每天自动为你生成一份”今日工作安排”摘要。对于每天开站会的团队来说，这个技能可以省去手动整理的时间。
典型使用场景：
- “帮我生成今天的工作安排，包括日程和待办任务”
- “生成明天的日程和未完成任务摘要，我要准备明天的站会”
- “汇总本周的日程和任务完成情况”
使用技巧：每天早上对QoderWork说一句”帮我看看今天的安排”，就能得到一份清晰的工作摘要。这比手动翻看日历和任务列表要高效得多。如果你每天需要写日报或站会报告，这个技能配合lark-im可以直接自动发送到群里。
10个技能速查对照表
| 排名 | 技能名称 | 核心场景 | 适合人群 |
|---|---|---|---|
| 1 | lark-im | 收发消息、搜索聊天、群管理 | 所有人 |
| 2 | lark-doc | 文档创建、阅读、翻译、审阅 | 内容创作者、PM |
| 3 | lark-base | 多维表格数据管理、自动化 | 运营、数据分析 |
| 4 | lark-calendar | 日程管理、会议安排、忙闲查询 | 管理者、PM |
| 5 | lark-sheets | 电子表格数据处理、公式 | 财务、数据分析 |
| 6 | lark-mail | 邮件收发、搜索、标签管理 | 对外沟通岗位 |
| 7 | lark-task | 任务创建、拆分、追踪 | 项目经理、开发 |
| 8 | lark-wiki | 知识库管理、文档归档 | 知识管理者、团队Lead |
| 9 | lark-apps | HTML部署为线上应用 | 开发者、设计师 |
| 10 | standup-report | 每日工作摘要自动生成 | 每日站会团队 |
如何开始使用？
使用这些技能只需要三步：
- 安装QoderWork：从QoderWork官网下载桌面客户端，支持macOS和Windows
- 连接飞书：在QoderWork中配置飞书连接器（Connector），授权你的飞书账号
- 自然语言交互：直接在对话框中描述你的需求，比如”帮我发消息给张三”，AI会自动调用对应的技能完成任务
不需要任何编程基础，不需要记忆命令语法。你甚至可以组合多个技能——比如”帮我查一下明天的日程，然后把会议信息整理成文档，存到知识库”，AI会依次调用lark-calendar、lark-doc和lark-wiki三个技能完成整个流程。
写在最后
2026年是AI Agent落地的关键一年。飞书开源Lark CLI、QoderWork集成20+飞书技能，这些动作标志着AI不再只是一个”聊天机器人”，而是真正能帮你干活的数字助理。
本文介绍的10个技能覆盖了飞书办公的核心场景。如果你的工作重度依赖飞书，建议从今天开始尝试用自然语言与AI交互，你会发现很多重复性工作可以被大幅简化。
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